Data Pipelines é a fundação da plataforma strattum.ai. Sem pipelines confiáveis, não existe contexto — e sem contexto, seus agentes operam no escuro.
O que você vai fazer
Em menos de 10 minutos você vai:- Conectar uma fonte de dados (PostgreSQL ou Zendesk)
- Configurar sua primeira pipeline de ingestão
- Verificar que os dados chegaram limpos e estruturados
Pré-requisitos
Antes de começar, certifique-se que você tem:Acesso ao Console
Conta ativa no strattum.ai com permissão de administrador no workspace.
Credenciais da fonte
Credenciais de leitura da fonte de dados que você quer conectar (usuário, senha ou API key).
Passo a passo
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Acesse a seção Data Pipelines
No Console strattum.ai, clique em Data Engineering no menu lateral esquerdo e selecione Data Pipelines.Você verá a lista de conectores disponíveis e o status das pipelines ativas.
2
Adicione um novo conector
Clique em + New Connector no canto superior direito.Selecione a fonte de dados que deseja conectar. Os conectores atualmente disponíveis são:
PostgreSQL
Bancos relacionais PostgreSQL hospedados em qualquer ambiente — cloud ou on-premise.
Zendesk
Tickets, conversas e histórico de atendimento via Zendesk Support.
Mais conectores estão chegando: MySQL, HubSpot, Salesforce, Google Drive, Slack e outros. Consulte o catálogo completo para ver o roadmap.
3
Configure a conexão
Preencha as credenciais da sua fonte. Cada conector tem campos específicos:PostgreSQLZendeskClique em Test Connection para validar as credenciais antes de salvar.
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Selecione os dados a ingerir
Após conectar, escolha quais tabelas ou objetos você quer trazer:
- PostgreSQL: selecione schemas e tabelas específicas ou use a opção sync all
- Zendesk: selecione entre tickets, users, organizations, comments e satisfaction ratings
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Ative a pipeline
Clique em Activate Pipeline para iniciar a primeira ingestão.Você pode acompanhar o progresso em tempo real no painel de status. A primeira carga (full sync) pode levar alguns minutos dependendo do volume de dados.
Verificando a ingestão
Após a primeira sincronização, acesse Data Catalog para confirmar que os dados chegaram:- Cada tabela ou objeto ingerido aparece como um dataset catalogado
- Metadados de linhagem são registrados automaticamente (fonte, frequência, timestamp do último sync)
- O status de saúde da pipeline fica visível em Observability → Pipelines
Próximos passos
Com sua primeira pipeline ativa, você está pronto para estruturar contexto:Data Catalog
Organize, governe e descubra todos os datasets ingeridos na infraestrutura do seu cliente.
Memory
Transforme os dados ingeridos em contexto estruturado sobre cada entidade — cliente, empresa, projeto.
Catálogo de conectores
Veja todos os conectores disponíveis e em roadmap.