strattum.ai — Platform Architecture
Infraestrutura de contexto que transforma dados fragmentados em contexto acionável para Agentes de IA no mid-market brasileiro.
Data Sources
CRM
ERP
Help Desk
Databases
Documentos
+ more connectors
- Data Engineering
Data Pipelines
Ingestão incremental ou full sync via dlt + Prefect. Suporte a batch, event-based e agendamentos customizados.
Data Catalog
Dados estruturados organizados em Data Lake local + Postgres. Base centralizada para enriquecimento e consulta.
Memory Worker
Extração de entidades
e relações do Catalog
e relações do Catalog
↓
Knowledge Worker
Vetorização e embeddings
de documentos
de documentos
↓
- AI Engineering
Memory
Banco de grafos (FalkorDB). Relações, histórico e perfis operacionais de entidades do negócio.
Knowledge
Banco vetorial (Qdrant). Documentos indexados para recuperação semântica e busca contextual.
Scripts · Workspace Git
Skills + MCP Server
A orquestração roda nos agentes do próprio cliente: consomem Memory e Knowledge via MCP e executam Skills para automações e análises.
↓
- Ops Engineering
Observability
Monitoramento do contexto em tempo real. Logs de decisão dos agentes e acesso a Memory e Knowledge.
Evals
Métricas de qualidade do contexto, rastreabilidade e auditoria completa de decisões dos agentes.
Consumers
MCP Server
Copilot, IDEs e ferramentas de desenvolvimento
strattum-mcp
AI Agents
Agentes customizados com contexto operacional confiável
Custom Agents
Console UI
Visualização de perfis, configuração de integrações e administração
Admin
Como ler o diagrama
Fluxo da esquerda para a direita
Fluxo da esquerda para a direita
Os dados entram pelas Fontes (CRM, ERP, Helpdesk, Documentos), são ingeridos e organizados pelo Data Engineering, transformados em contexto pelo AI Engineering e entregues aos Consumers finais. A camada de Ops Engineering monitora todo esse fluxo continuamente.
Workers (faixa central tracejada)
Workers (faixa central tracejada)
O Memory Worker e o Knowledge Worker são processos de transformação que operam entre as camadas de Data e AI Engineering. O Memory Worker extrai entidades e relações do Catalog; o Knowledge Worker vetoriza documentos para busca semântica.
Private Cloud · BYOC
Private Cloud · BYOC
Toda a plataforma é deployada na infraestrutura do próprio cliente (AWS, GCP ou Azure). Os dados nunca saem do ambiente do cliente — sem vendor lock-in, sem dados em terceiros.
Cores por camada
Cores por camada
Cada camada tem uma cor fixa em toda a plataforma:
- Indigo → Data Engineering (infraestrutura de dados)
- Violet → AI Engineering (construção do contexto)
- Teal → Ops Engineering (auditoria e governança)
Próximos passos
Data Pipelines — Quickstart
Conecte sua primeira fonte de dados em menos de 10 minutos.
Memory — Quickstart
Estruture o contexto de entidades a partir dos dados ingeridos.