search_entity, get_entity_context e search_knowledge como se fossem Actions nativas.
GPT Actions estão disponíveis no plano ChatGPT Plus, Team ou Enterprise e também via API da OpenAI para desenvolvedores. Não estão disponíveis no plano gratuito.
Como funciona
O MCP Server opera em modo SSE (HTTP) e o ChatGPT se comunica com ele via HTTPS usando um schema OpenAPI que descreve os três endpoints. O fluxo é:Pré-requisitos
- MCP Server em execução no modo SSE (porta 8005)
- URL pública HTTPS apontando para o MCP Server (ex:
https://mcp.sua-empresa.com) MCP_API_KEYconfigurado para autenticação Bearer- Conta ChatGPT Plus, Team ou Enterprise (para criar GPTs customizados)
Schema OpenAPI para o GPT Action
Crie um arquivostrattum-mcp-openapi.json com o schema abaixo. Substitua https://mcp.sua-empresa.com pela URL real do seu servidor:
Este schema chama diretamente as APIs internas (Memory API e Knowledge API) via proxy reverso. Alternativamente, você pode criar endpoints REST no próprio MCP Server que façam o bridge — consulte a equipe de engenharia da strattum.ai para a opção mais adequada ao seu deployment.
Configuração no ChatGPT (GPT Builder)
1
Abra o GPT Builder
No ChatGPT, clique em Explore GPTs > Create a GPT (ou acesse chatgpt.com/gpts/editor).
2
Configure o GPT
Na aba Configure:
- Name:
Strattum Assistant - Description: Assistente com acesso à Memory e Knowledge da strattum.ai.
- Instructions: Cole o texto abaixo no campo de instruções:
3
Adicione a Action
Clique em Add actions > Import from URL e forneça a URL pública do schema OpenAPI, ou cole o conteúdo do JSON diretamente.
4
Configure a autenticação
- Authentication type: API Key
- Auth type: Bearer
- API Key:
<MCP_API_KEY>
5
Teste e publique
Use o painel de preview para testar: pergunte sobre um cliente ou busque uma política. Quando funcionando corretamente, salve e publique para sua equipe.
Exemplos de uso no ChatGPT
Consultar um cliente
search_entity → obterá o entity_id → chamará get_entity_context e apresentará perfil, eventos e relações.
Consultar documentação interna
search_knowledge e retornará os trechos mais relevantes dos documentos indexados.