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# Monitoramento

> Como o admin acompanha a saúde dos serviços, o estado dos pipelines e o frescor dos dados na plataforma.

O monitoramento é como você acompanha se a plataforma está saudável: os serviços rodando, os pipelines sincronizando e os dados frescos. Esta página é a visão operacional do admin. Para o produto de observabilidade, veja [Observability](/observability/overview).

Três coisas você acompanha: a saúde dos serviços de infraestrutura, o estado de cada sync de pipeline e o frescor dos datasets no Data Catalog.

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## O que acompanhar

| Sinal                      | Onde                      | O que indica                                     |
| -------------------------- | ------------------------- | ------------------------------------------------ |
| **Saúde dos serviços**     | Healthcheck da instalação | Serviços de infraestrutura no ar                 |
| **Estado dos pipelines**   | Data Catalog, por dataset | Último sync: em execução, concluído ou com falha |
| **Frescor dos dados**      | Data Catalog, por dataset | Timestamp do último sync e fontes desatualizadas |
| **Qualidade dos datasets** | Data Catalog              | Completude, frescor, consistência e unicidade    |

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## Saúde dos serviços

O instalador roda healthcheck em todos os serviços no fim do deploy, e o time da Strattum mantém monitoramento contínuo. Alertas de saúde chegam ao canal Slack compartilhado.

O acesso operacional é por VPN (WireGuard), com as APIs internas sem IP público. Ver [BYOC e acessos do time](/faq/byoc).

<Note>
  O monitoramento contínuo dos serviços de infraestrutura é operado pelo time da Strattum, dentro dos limites de acesso do BYOC. Os alertas chegam ao canal compartilhado com você.
</Note>

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## Estado dos pipelines e frescor dos dados

Cada dataset no Data Catalog mostra o status de saúde, o timestamp do último sync e o owner. Você acompanha em **Data Catalog** no menu lateral.

Ao inspecionar um dataset, você vê o histórico de sincronizações e a linhagem completa: fonte original, pipeline de ingestão, transformação dbt e dataset final. O gráfico de linhagem ajuda a rastrear de onde um dado desatualizado veio.

O Observability monitora a saúde dos datasets ao longo do tempo: fontes desatualizadas, campos faltando, schemas quebrados. Ver [Data Catalog](/data-catalog/overview).

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## Qualidade dos datasets

Cada dataset registrado no Catalog carrega monitoramento de qualidade em quatro dimensões:

| Dimensão         | O que mede                               |
| ---------------- | ---------------------------------------- |
| **Completude**   | Quanto do dado esperado chegou           |
| **Frescor**      | Há quanto tempo foi o último sync        |
| **Consistência** | Aderência de valores ao formato esperado |
| **Unicidade**    | Ausência de duplicatas nas chaves        |

Essas métricas alimentam a avaliação de contexto do Evals e os alertas do Observability.

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## Limitações conhecidas

* Um dashboard único consolidando saúde de serviço, pipelines e qualidade em uma tela não está descrito nas fontes; os sinais vivem no Data Catalog e no healthcheck. \[verificar]
* Os thresholds padrão que disparam alerta de frescor por dataset não estão documentados aqui. \[verificar]

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## Próximos passos

<CardGroup cols={2}>
  <Card title="Observability" icon="chart-line" href="/observability/overview">
    O produto de observabilidade e a avaliação de contexto ao longo do tempo.
  </Card>

  <Card title="Data Catalog" icon="folder-open" href="/data-catalog/overview">
    Status, linhagem, histórico de sync e qualidade por dataset.
  </Card>

  <Card title="Manutenção e upgrades" icon="wrench" href="/admin/maintenance-upgrades">
    Backup, atualização de versão e healthcheck operado pelo time.
  </Card>

  <Card title="BYOC e acessos do time" icon="server" href="/faq/byoc">
    Como o monitoramento contínuo é operado dentro do BYOC.
  </Card>
</CardGroup>